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　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　3月27日晚间，中国重汽（香港）有限公司（以下简称“中国重汽”）发布2025年度业绩公告。在重卡行业经历深度调整、结构性复苏与新能源转型交织的背景下，该公司交出了一份历史性的成绩单：全年营收首次突破千亿元大关，高达1095.41亿元，同比增长15.2%，归母净利润70.19亿元，同比增长19.8%，均创历史同期最高纪录。　　3月28日，该公司在中国香港举办业绩发布会，公司高管团队详细拆解了这份亮眼答卷背后的增长逻辑——从新能源业务的全面起势，到对政策红利的精准把握，再到全球化布局的量质齐升，中国重汽正以行业龙头的韧性，勾勒出一条穿越周期的清晰路径。　　新能源业务亮眼　　当前，新能源已成为商用车行业转型升级的核心赛道。根据中国汽车工业协会统计数据，2025年度重卡行业全年实现销售114.49万辆，同比增长26.98%，其中，新能源重卡销量达到19.76万辆，同比大涨192%。　　而中国重汽此次交出的2025年度成绩单中，新能源业务的爆发尤为抢眼：新能源重卡全年销量同比增长229%，新能源轻卡销量同比增长321%。　　“去年新能源商用车的国内渗透率已经达到29%，接近30%，我们预计这个数字在2026年会达到35%。”中国重汽总裁刘伟在业绩发布会上表示，这背后反映出当前新能源商用车已从政策驱动逐步转向市场驱动，“市场端已经带来很好的盈利能力”。　　中国重汽分管国内销售的执行董事王德春表示，随着我国新能源生态建设，特别是充换电设施的完善，新能源的适用场景已从最初的港口、矿山，延伸至中短途、中长途运输。此外，新能源在经济性上的表现也越来越突出。　　业内普遍认为，中国商用车市场将在相当长一段时间内呈现新能源、天然气、燃油“三分天下”的格局，而作为龙头企业，必须拥有完备的技术路线，才能通过为客户创造精准价值来实现持续增长。　　在研发投入方面，中国重汽2025年研发支出超29亿元，同比增长6.1%，其中，新能源技术方面的研发成为重点方向之一。中国重汽副总经理韩峰表示，依托在新能源领域的先发优势，中国重汽已全面布局纯电、混动、氢燃料三大技术路线，构建起重卡全系及涵盖轻皮卡在内的新能源商用车产品矩阵，同时在新能源整车动力性、经济性和电驱桥传动效率提升等方面实现核心技术突破，进一步夯实了新能源板块的核心竞争力。　　除新能源转型外，中国重汽已将数智化提升为战略高度，以此打造业绩增长全新引擎，2025年该公司在智能驾驶领域斩获显著成效，高阶智能驾驶市场占有率超40%。在智能驾驶产品布局上，中国重汽法规版辅助驾驶、增强版辅助驾驶和高阶版辅助驾驶三种平台均实现批量应用，并针对不同运输场景推出定制化解决方案，为商用车行业智能化升级树立了标杆。　　行业“三重增量”释放红利　　如果说新能源是未来增长的核心引擎，那么对国内政策红利的把握和海外市场的持续深耕，则是中国重汽2025年稳健增长的基石。在业绩发布会上，该公司认为2026年重卡行业规模将达到120万辆，并系统性地拆解了背后的三大增量：国内政策性增量、国内结构性增量以及出口市场增量。　　在国内市场，2025年“两新”“两重”政策与老旧营运货车报废更新政策的持续落地，为行业注入了强心剂。刘伟在交流中表示，这些政策对物流、基建以及各类专用车板块的拉动作用也将在今年持续发力。　　同时，行业自身也在发生结构性变化：除了前述新能源结构转型变化，重卡行业6年到8年的置换周期也会带来巨大的更新需求；此外，雅江水电站、新藏铁路、城市管网更新及乡村振兴等一系列重大工程与民生项目的扎实推进，也将有效激发对工程车辆、大件运输及各类专用车型的强劲需求，带动区域市场的结构性增长。　　出口业务作为中国重汽的核心增长极，在2025年再次刷新纪录，重卡出口15.34万辆。但更值得关注的是出口的“量质双升”，该公司正加速从单纯的产品出口向“全价值链本地化运营”转型。　　负责国际业务的执行董事赵华介绍，公司正在通过加快海外子公司注册、运营配件中心库、落地本地化工厂等措施，实现市场深耕和高壁垒市场突破。目前，该公司海外市场版图持续扩大，产品已出口至150多个国家或地区。　　进入2026年，该公司出口势头依旧强劲，首月重卡出口达1.6万辆，再度刷新行业纪录。瑞银证券发布研报称，中国重汽出口业务表现强劲，产品结构持续优化，将成为2026年盈利增长的主要驱动力。新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。

　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　来源：北京商报　　曾经需要排队数小时、填写繁杂表格的贷款业务，如今轻点手机银行App，几分钟内便可精准推送额度与利率；银行网点里，柜员与AI助手实时对话破解业务难题，“硅基同事”成为一线员工不可或缺的工作搭档。从国有大行到地方银行，从顶层战略布局到一线场景落地，AI正以全方位渗透之势，推动银行从“人治”向“技治”跨越。在近日密集召开的各大银行业绩发布会上，高管频频提及AI战略，一场由AI引领的行业变革已然全面铺开，这场变革不仅重塑了银行的业务模式与协作方式，更推动金融服务回归本质，让服务半径无限拉长、服务颗粒度不断细化。但机遇与挑战并存，在AI竞赛进入深水区的同时，数据孤岛、隐私保护、监管适配等难题仍亟待破解。　　从“工具人”到“硅基同事” 　　在银行业务复杂度持续提升的背景下，AI助手成为破解“知识孤岛”、提升一线服务能力的关键。在2025年度业绩发布会上，建设银行副行长雷鸣透露了一组数据：截至2025年末，建设银行网点问题响应的过程当中，AI助手覆盖率已经达到99.42%，日均访问量已经超过了10万人次。　　这意味着，当员工遇到业务难题向总行或管理部门寻求帮助时，绝大多数情况下，人工智能会率先给出解决方案，这位拥有“最强大脑”的超级导师，随时待命、耐心十足、全年无休，正改变着银行内部的协作模式。　　工商银行的“工银智涌”大模型技术体系中，变革也尤为显著，该行已在30余个业务领域规模化落地500余个AI应用，AI数字员工年承担工作量5.5万人年。这些无需薪酬的“员工”可以7×24小时不间断作业，分担着庞大的业务压力。招商银行借助大模型技术提升财务报销质效，截至去年末处理无纸化报销单140.85万笔，同比增长23.76%；兴业银行AI编程助手覆盖90%研发人员；晨夕会智能体助手覆盖1500余个部门及机构网点。　　AI已成为银行各条线员工不可或缺的“工作搭档”，招商银行在零售条线打造零售系列“小助”，在客户经营、经营分析和财富投研等场景为客户经理和中台队伍持续赋能。批发条线打造“CRM小助”，助力对公客户经理提升客户服务质效。风险条线打造“风险小助”，嵌入作业流程，实现智能化驱动风险管理。运营条线打造“营小助”，实现数字助理、运营知识问答、业务智能审核、智能服务对练、风险事件智能分析等场景应用。截至2025年末，对公客户经理、信贷人员、运营人员使用相应小助的用户覆盖率分别达到80.13%、80.32%和100%。　　在直接面对客户的前台战场，AI正在重新定义“服务”的边界，传统的银行服务受限于人力成本，往往难以做到真正的个性化。但如今，交通银行在财富管理系统新增AI产品解读、AI辅助生成投研观点等功能，满足广大客户的个性化资产配置需求；平安银行升级“AI+T+Offline”服务模式，强化AI助手、智能语音外呼等数字化工具应用，提高远程银行服务效率；中信银行运用小模型+大模型能力，赋能对公开户、变更等业务上收，全面建成新型运营模式，业务集约化效能提升2倍以上。　　在2025年度业绩说明会上，兴业银行董事长吕家进的一番话更是点破了未来的趋势，在他看来，“AI时代下，硅基生命将大量替代碳基生命的工作，给一些人工智能体喂养金融相关知识，包括基金、零售、同业，就能一个人分别扮演多个角色。今后客户经理将不再区分公司、零售、同业等类型”。　　AI入“行”全域渗透　　这场AI“渗透战”的核心逻辑，是银行从传统的“人治”向高效的“技治”跨越。　　从国有大行的“航母级”转身，到股份制银行的敏捷突围，再到地方银行的精准卡位，AI已不再是锦上添花的点缀，而是成为了渗透进业务毛细血管的神经系统。　　在顶层设计上，各大行纷纷落子。从年报最新披露的数据来看，工商银行2025年在集团层面实施“领航AI+行动”计划，赋能投资交易、营销拓客、风险防控、运营提效四大核心场景；邮储银行面向各分行开放10大项24个通用AI能力，形成“对外全域触达+对内全员提效”的邮储银行“AI2ALL”数字生态。　　招商银行提出“AI First”理念，在该行的战略棋盘上，AI被置于“优先、领先、率先”的地位，顶层设计的改变，亦决定了资源的流向，无论是零售条线的“小助”，还是批发条线的“小助”，AI不再等待业务需求，而是主动嵌入并重塑业务流程。　　地方银行也不遑多让，多家已披露年报的银行在AI战略上也是着重了笔墨。重庆银行打造“重银晓AI”品牌应用，成为全国首批实现大模型“私有化+金融场景适配”的城商行之一；青岛银行制定《青岛银行数字化转型新三年战略规划》，其中提到，打造AI能力与数据价值“两大智能引擎”；瑞丰农商行也明确，2025年基于开源框架打造全行级AI平台，形成覆盖主要业务线的智能体应用生态，AI能力建设已进入规模化应用阶段。　　AI也成为业绩发布会上的高频词汇，着眼未来，针对下一阶段建设“数智工行”的重点工作，工商银行副行长赵桂德指出，接续实施“领航AI+”行动，聚焦智能、智慧、智算、智享四个方面；创新打造金融智能体，推动科技定位从幕后支撑转向前台驱动；加快构建“一客一顾问”服务模式，让AI成为连接银行与客户最直接的桥梁。　　交通银行副行长钱斌明确，推动AI从单点应用向全面融合转型，他提出的强化科技自身能力建设、深化服务业务与员工、升级服务市场与客户、提升智能化风险防控水平，清晰地表明AI已深度嵌入银行的顶层设计，成为驱动降本、提质、增效的新质生产力。　　苏商银行特约研究员武泽伟指出，AI的自主决策、实时响应与智能学习能力，将全面重塑银行业务模式。其中包括客户体验升级，AI通过多模态交互与个性化服务，重新定义银行与客户的连接方式，可以实现全周期客户陪伴、个性化财富管理、实时反欺诈监控等；风险管理升级，AI可以将风控从“事后响应”转向“实时拦截+预测预警”，实现信用评估革新、复杂欺诈识别、合规自动化，构建全流程防护网；运营效率升级，AI驱动银行业务流程向“零接触”与“自适应”进化，释放组织生产力，实现流程自动化、决策科学化、组织知识进化等。　　这些挑战待破解　　从架构演进、全面融合，再到智慧决策，银行业的AI竞赛已进入深水区。　　如何让技术应用更加安全、可控正成为银行业数智化转型中的首要考量要素。工商银行行长刘珺在业绩会上便直言技术应用的前置条件。他表示，“工商银行所运用的技术是比较新的技术，但这个技术一定是要经过市场验证、经过我们内部强大验证能力的验证，否则我们不敢把这个技术匆忙地放在系统之上，因为保护客户隐私、信息安全是银行最重要的责任”。刘珺强调，“因此，工商银行将先进技术融入运营流程，必须以系统验证为前置条件。” 　　中信银行副行长谷凌云强调，“让安全屏障更加牢固，适度超前布局智能算力，引入新型安全技术，确保AI应用安全、可信、可控”。　　赵桂德也谈到，将提升治理效能，构建AI应用全链路的安全防控体系，有效覆盖科技基础设施安全、数据安全、模型安全、应用安全等领域。　　在招联首席研究员董希淼看来，人工智能应用不仅推动了业务、组织、认知层面的积极变革，同时也带来了技术、监管、人才方面的新问题。在技术层面，数据侧碎片化数据生态下形成的“数据孤岛”会带来模型偏差，训练过程中数据隐私和安全的保护也是亟待解决的问题；算法侧不透明的模型决策过程和生成式人工智能的“幻觉”风险使得应用难度加剧；网络安全受到的威胁也有所升级。在监管层面，一方面，现行金融监管体系主要针对传统业务模式设计，对人工智能技术驱动的新兴业态缺乏有效规制手段；另一方面，跨国金融机构面临不同司法辖区监管标准差异带来的合规挑战。　　北京商报记者宋亦桐新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。

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